Control prenatal atención en Minsa y resultados perinatales adversos en ICa. Análisis observacional mediante un modelo Probit

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Hardy Teresa Castro Antezana
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Juana Sebastiana Diaz Ortiz
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Laura Cecilia Cruz Cáceres
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Q´orianka Sofía de la Luz Abarca Farfán
Universidad Nacional San Luis Gonzaga

Resumen

El objetivo central fue examinar las asociaciones del control prenatal adecuado, la atención en MINSA y la paridad con los resultados perinatales adversos en mujeres con parto reciente de Ica, Perú. Métodos. Se reorganizaron los resultados de una investigación observacional de datos secundarios que reportó 717 observaciones y un modelo Probit con errores estándar robustos. Se conservaron coeficientes, efectos marginales, probabilidades de escenarios y diagnósticos publicados. La fuente identifica ENDES como base principal, sin precisar de forma reproducible el periodo y los filtros utilizados. Resultados. Se reportaron 224 observaciones con resultado adverso y 493 sin él. El control prenatal adecuado presentó un coeficiente de −0,3264 (IC 95 %: −0,5821 a −0,0707; p = 0,012) y MINSA de −0,4033 (−0,6102 a −0,1964; p < 0,001). Los efectos marginales informados fueron −0,1128 y −0,1394, respectivamente. La paridad no mostró evidencia de asociación (p = 0,902). Las probabilidades predichas variaron de 0,5232 con ambos indicadores en cero a 0,2509 con ambos en uno. El AUC fue 0,5940 (IC 95 %: 0,5486 a 0,6393). Se concluye que los indicadores de atención se asociaron inversamente con el desenlace dentro de la especificación reportada. La discriminación fue limitada y los escenarios conjuntos no demuestran sinergia ni eficacia causal. Se requiere verificar la construcción de variables, el diseño muestral y la validación antes de extrapolar los resultados o utilizarlos en decisiones clínicas.

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Castro Antezana, H. T., Diaz Ortiz, J. S., Cruz Cáceres, L. C., & Abarca Farfán, Q. S. de la L. (2026). Control prenatal atención en Minsa y resultados perinatales adversos en ICa. Análisis observacional mediante un modelo Probit. Enfoque Disciplinario, 11(2), 50-67. https://doi.org/10.70165/enfdis.v11i2.338

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Citas

1. World Health Organization. WHO recommendations on antenatal care for a positive pregnancy experience. Geneva: WHO; 2016. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241549912

2. Reyes Mejía MG, Ruíz Reyes RE, García Gutiérrez JE, Puertas V. Riesgo perinatal y sistema de salud: un enfoque estructural basado en evidencia econométrica, Ica, Peru. Cartagena: Editorial Mundo Interdisciplinario; 2026. Obra proporcionada por la solicitante. Datos editoriales según el archivo recibido.

3. Kruk ME, Gage AD, Arsenault C, Jordan K, Leslie HH, Roder-DeWan S, et al. High-quality health systems in the Sustainable Development Goals era: time for a revolution. Lancet Glob Health. 2018;6(11):e1196–e1252. doi:10.1016/S2214-109X(18)30386-3

4. World Health Organization. Standards for improving quality of maternal and newborn care in health facilities. Geneva: WHO; 2016. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241511216

5. Arroyave L, Saad GE, Victora CG, Barros AJD. A new content-qualified antenatal care coverage indicator: development and validation of a score using national health surveys in low- and middle-income countries. J Glob Health. 2021;11:04008. doi:10.7189/jogh.11.04008

6. Arsenault C, Jordan K, Lee D, Dinsa G, Manzi F, Marchant T, et al. Equity in antenatal care quality: an analysis of 91 national household surveys. Lancet Glob Health. 2018;6(11):e1186–e1195. doi:10.1016/S2214-109X(18)30389-9

7. von Elm E, Altman DG, Egger M, Pocock SJ, Gøtzsche PC, Vandenbroucke JP; STROBE Initiative. Strengthening the reporting of observational studies in epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. BMJ. 2007;335:806–808. doi:10.1136/bmj.39335.541782

8. StataCorp. Probit regression. Stata Base Reference Manual. College Station: Stata Press. Disponible en: https://www.stata.com/manuals/rprobit.pdf

9. StataCorp. How can I estimate proportional changes using margins for categorical variables? Statistical software documentation. Disponible en: https://www.stata.com/support/faqs/statistics/proportional-changes-using-margins/

10. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Ficha técnica de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2024. Lima: INEI. Disponible en: https://proyectos.inei.gob.pe/iinei/srienaho/Descarga/DocumentosMetodologicos/2024-5/FichaTecnica.pdf

11. Collins GS, Reitsma JB, Altman DG, Moons KGM. Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD statement. BMJ. 2015;350:g7594. doi:10.1136/bmj.g7594

12. StataCorp. Linktest specification link test for single-equation models. Stata Base Reference Manual. Disponible en: https://www.stata.com/manuals/rlinktest.pdf