Requerimientos software para el análisis estilométrico de obras líricas mediantes los algoritmos genéticos

Resumen

Este trabajo tiene como objetivo determinar cuáles son los requerimientos funcionales y no funcionales de software de un paquete programado en Python para el análisis estilométrico de obras líricas mediante su estudio prosódico-métrico y los algoritmos genéticos que cumplen, en mayor medida los criterios establecidos en el estándar IEEE Std. 830-1998. Concretamente, este trabajo se centrará en los requisitos de software pertinentes en el modelado de los corpora para la implementación del algoritmo genético en el análisis textual. Dicho lo anterior, la metodología del estudio tendrá un enfoque mixto y diseño correlacional que tendrá dos fases una cualitativa y una cuantitativa. Adicionalmente, cabe resaltar que la población de estudio serán tres propuestas de requerimientos de software desarrollados mediante el método Scrum. También es pertinente resaltar que la tasa de cumplimiento de los criterios de validación establecidos en el estándar IEEE Std. 830-1998 de cada propuesta se medirá con el coeficiente de correlación de Pearson. En el estudio, se determinó que los datos de la propuesta n° 3 tienen un coeficiente de correlación con los datos de la propuesta hipotética igual a 1, los de la propuesta n° 2 tuvieron un coeficiente de correlación de 0,964 y los de la propuesta n°1 tuvieron un coeficiente de correlación de 0,784.  Así, es posible concluir que de la propuesta n° 3 cumple, en mayor medida, los criterios de validación del estándar IEEE Std. 830-1998, comparado con las otras dos propuestas.